人工智能是一项每年都受到越来越多关注的技术。许多自学和智能程序被用于软件开发领域以及IT的不同部门。虽然人工智能不能基于人类的认知能力做出决定,但无数的现代机器仍然可以有效地学习、思考并做出复杂的决定。
基于人工智能的软件为众多业务领域提供灵活的解决方案。它为自动化过程提供了更多的机会,不需要高创造力,因此,可以由机器执行。
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在本文中,我们将讨论以下主题,
招聘中的人工智能关注的是招聘过程的自动化,以及招聘人才的新方法。事实上,AI在招聘中可以开启许多解决方案和用途,我们将在这篇文章中揭示。
AI在招聘中的作用是什么?
ai或人工智能是计算机系统的发展和理论,能够正常地利用人类智能来执行任务,如语音识别、视觉感知、语言翻译、决策等等。
在招聘中,人工智能应用于解决问题、招聘等各个领域。此外,人工智能和招聘都有助于简化或自动化招聘工作流程的某些方面,特别是重复性的、大批量的任务。
例如,该软件利用人工智能技术,将机器学习应用于简历,自动筛选候选人。也有软件可以对职位描述进行情绪分析,以识别有偏见的语言。
对于这些和更多这样的原因,说招聘中的AI是不对的,这是招聘行业的最新趋势。最重要的是,未来几年,这种趋势将继续存在。难以估计这种技术的潜力,以增强传统的招聘实践。
例如,公司现在可以使用虚拟协助轻松处理复杂和耗时的招聘流程。它使事情更快,更简单。此外,AI技术似乎如此希望,因为它们使招聘人员能够管理与候选人的作业简介的特定位置所需的巨大非结构化数据集和技能组织的配置文件。
AI在招聘中的好处:
使用AI在招聘过程中使用AI的关键益处如下:
1.更好的招聘质量:
招聘经理负责从大量的应聘者中挑选合适的人。人工智能使整个招聘过程更简单、更快。通过在招聘中使用人工智能,可以自动将招聘过程划分为多个阶段。
它可以让招聘人员收集更多关于每个求职者的数据,从而有助于更好地评估求职者。有无数基于人工智能的解决方案,这些解决方案可以根据特殊算法来评估应聘者的经验、技能和其他能力。
2.更好的分析集成:
人工智能在招聘中的另一个突出好处是,它可以让招聘经理根据候选人的能力和技能来选择候选人。这样,招聘人员就能找到合适的、最适合这个职位的候选人。
此外,这种新方法提高了业务生产力,并激励候选人提高他们的技能。使用人工智能软件,与传统招聘流程相比,您还可以展示更高水平的精确度。
3.节省时间:
就像其他行业一样,时间对招聘行业也很重要。AI在招聘策略中提供了许多解决方案来评估应聘者的技能。基于人工智能的软件只需要几秒钟就可以分析大量数据并提供可理解的结果,决策者可以考虑这些结果。
节省下来的时间可供招聘人员用于执行和专注于其他重要任务。此外,它还节省了资源和资金。
4.公正的决策:
人性和干预总是暗示无意识和有意识的偏见的特定份额。对偏见的决策是各种组织的常见问题。支持AI的解决方案可以在很大程度上减少此错误。
组织可以根据应聘者的真实潜力,获得雇用他们的绝佳机会。这是因为,用人工智能做决定时,只考虑简历和数据。
5.自动候选源:
寻找人才首先要寻找可靠的候选人,并开发一条渠道。尽管招聘人员知道在哪里寻找这些潜在的候选人,比如社交媒体、招聘会等等,但这可能是一个相当大的挑战和时间密集的任务。
人工智能在招聘中的发展现在允许招聘人员自动化采购流程,并扩大他们的业务范围。人工智能解决方案可以在几分钟内快速评估数百万个社交档案。这是人们在很多天内无法做到的事情。
候选人采购自动化技术将个性化信息发送给正在招聘的申请人,并让他们保持参与。
6.重新发现候选人:
很多时候,数据库中有无数的配置文件,潜在有趣的候选人最终被埋没了。在目前的就业市场,这一点尤其突出,许多公司发现很难找到顶尖人才。然而,这些候选人完全有可能就在你面前。
花时间和金钱去寻找新的候选人是没有用的。相反,最好让他们参与并对你的公司感兴趣。你必须与候选人取得联系,他们已经了解你的业务,并且以前对你感兴趣。
借助招聘技术中的人工智能,招聘人员可以从现有的应聘者中筛选出最适合这个新角色的人选。更好的排名还可以包括有前景的文件,这些文件几年或几个月来没有被考虑。
7.匹配的候选人:
人工智能用于招聘的另一个显著好处是,它可以在候选人流程的匹配部分找到。即使在这里,我们也见证了候选人向定制体验的转变。
这是因为这种定制或定制的元素是我们在人力资源职能的许多方面已经见证了一段时间的事情。员工的发展和学习过程就是一个很好的例子。
学习和发展计划越来越符合员工个人的要求。它们的定制方式是将内容交付给员工。
此外,AI在招聘行业中的作用是有助于优化前景的经验,这意味着方便地了解您的前景所关注的内容。这意味着可以跟踪网站上候选人的行为,并根据他们的偏好和兴趣自动发送定制的消息和内容。
8.租赁偏远工人:
在目前的情况下,有时公司没有选择雇用偏远工人。这有各种原因,最常见的是他们所在地区的候选人不适合他们的业务。
也许,合适的候选人想要远程工作,如果你不给他们这个机会,他们就会寻找并抓住竞争对手提供的机会。无论情况如何,大多数公司将远程员工作为其劳动力的一部分已经是一个巨大的现实。
作为招聘经理,你必须意识到雇佣远程员工有其局限性和挑战。有可能整个招聘过程都是远程进行的。
然而,好消息是,有广泛的人工智能招聘软件、设备和工具,招聘者可以利用它们来招聘远程员工。例如,有一个可用的预评估工具,可以用来评估应聘者的技能、组织适应性和个性。
使用人工智能进行招聘,招聘人员也可以进行视频面试评估候选人。
9.员工推荐:
目前,市场由求职者驱动。因此,招聘经理和招聘人员必须聪明地工作,以获得顶尖人才。一个很好的方法是利用现有的人才库或以前申请过的候选人的个人资料。
另一个雇用最好人才的好方法是通过现有的员工。如果新员工更投入,他们就更适合公司。这样,他们的工作效率就会提高,也就会离开公司。
这意味着员工转介计划和转介正在上升。利用AI在招聘技术中,可以采取员工推荐更上一层楼。它有助于确定员工队伍中最好的被动型人才,并最终让正确的员工推荐。
招聘中使用AI的挑战:
在招聘中应用人工智能并非易事。招聘中涉及到的一些挑战是:
1.人工智能需要大量数据:
人工智能需要大量数据来学习如何精确地使用人类智能。
2.人工智能学会人类偏见
AI通过不考虑以下细节来减少偏见候选人的种族、年龄和性别. 但有时,它可能会忽略重要的特征。
3.怀疑:
人才收购和招聘人员可能对新技术持怀疑态度,因为新技术有望让他们的工作变得更简单。因此,他们希望确保这项技术及其在招聘中的参与。
人工智能在招聘中的创新应用:
招聘是人力资源的一个领域,仍然是一个巨大的挑战。但创新地将人工智能应用于招聘行业,在很大程度上可以帮助解决大部分问题。
以下是一些在招聘中使用人工智能的创新方法。
1.采购工具:
现在寻找被动的人才比十、二十年前容易多了。这是因为引进了招聘平台等LinkedIn.然而,同样的事情使得难以寻找,吸引和聘请才华横溢的候选人。这是因为最好的候选人正在与招聘人员的消息淹没。
在招聘中使用人工智能的一种创新方式是将搜索过程自动化。人工智能可以用来搜索最优秀的人才,通过自动化的过程,在众多数据库中搜索被动的候选人,并利用密切相关的搜索词,释放隐藏的人才,这些人才可能无法从招聘人员的常规搜索词中找到。
人工智能还可以更新休眠候选人的资料,这些候选人参与了许多招聘活动,目前在CRM或ATS中被忽视。人工智能对于吸引那些处于休眠状态的候选人很有用。它可以更新他们的资料,并收集他们拥有的技能的新数据。通过这种方式,那些不被考虑的、熟悉公司的候选人可以重新进入新的岗位。
2.增强写作:
在招聘中使用人工智能的另一种创新方式是分析文本。它提供了增强文本内容的建议。一个很好的例子是语法.
在招聘领域,增强写作可以帮助创建职位描述,帮助招聘人员发布工作公告。通过这种方式,人工智能可以帮助招聘人员或招聘经理确定一份工作申请写得有多好。它建议他们做出改变,这可以使他们的工作发布尽可能高效。
3.聊天:
Chatbots可用于预先筛选候选者并保持内部候选数据库的绝对准确性。在整个招聘过程中,Chatbots的利用率的增长至关重要。
使用聊天机器人会大大减少体验。他们可以减少招聘人员管理无数需求的负担,并在招聘过程中通过回答候选人的问题来高度反应。
因此,它降低了对招聘人员的期望,同时提高了求职者的体验。还有一些例子,比如聊天机器人可以用来帮助自动化安排面试的过程,并推动经理完成特定的任务。
4.选择和评估:
AI驱动的评估在过去几年中取得了招聘过程。基于AI的评估和选择过程可以为候选人提供更有吸引力的经验。它还在很大程度上降低了评估时间。
通常基于认知能力的问题很费时间。所以,使用这些新技术和工具可以探索兴趣。然而,人工智能驱动的评估并没有经过良好的检验。对于新的评估提供者来说,这是需要考虑的问题。
5.多元化招聘:
用一个多样化的劳动力,公司可以获得无数的利益。它提高了员工的生产力、保留率和幸福感。也增强了创造力和创新能力。它有助于建立一个积极的雇主品牌,并增加员工的人才、技能和经验。
人工智能驱动的解决方案帮助招聘经理多样化招聘工作。这意味着使用人工智能评估和聊天机器人,就有可能编写和招聘招聘广告。
6.为员工量身定制的价值主张:
大多数公司目前拥有单一的执行副总裁或员工价值主张,这是员工以经验、能力和技能作为回报而获得的一套独特的技能福利。
但每个员工都是不同的。每个人都拥有不同的技能,因此需要定制的招聘策略。
人工智能可以让公司更容易适应适合每一个求职者的不同性格。此外,人工智能还为应聘者提供了定制化的体验。
7.NLP或自然语言处理:
这些技术已经被人力资源部门使用了几十年。然而,仍有许多问题需要解决和实现。
NLP在招聘中的一个简单示例是使用布尔关键字搜索来识别好的简历.与其他方面相比,NLP可以帮助在招聘过程中恢复澄清,识别,半自动化和深度提取。
8.面部表情分析:
如前所述,人工智能可以与视频集成,以聘用远程工作人员。视频面试无论是远程招聘还是非远程招聘,都是一个很好的工具。
即使候选人住在贵公司的办公室附近,视频面试也可以节省大量时间并使招聘流程更容易。它仍然可以雇用经理展示自己并提出问题而不会移动和消耗太多时间。
此外,招聘和选择中的人工智能可以帮助招聘人员分析应聘者在视频面试时的面部表情。他们可以捕捉情绪、压力和分析人格特征。
人工智能将重塑招聘模式:
AI已经进入了招聘领域。它介绍了携带招聘过程的创新方法。然而,征聘中AI的连续演变和使用可以重塑在很大程度上招募。
在这里,我们与你分享人工智能可以重塑招聘的一些方式。
1.增强的在线应用程序:
ATS或申请人跟踪系统使用单词流,数据,关键字和其他细节来优先考虑并评估在线收到的无数恢复。
雇主利用高度复杂的技术来完成这些过程,公司通过将这些技术重新用于求职者,从而将其货币化,通过使用预测分析来更有效地接收申请。
2.确保最适合:
在人工智能技术的帮助下,候选人不仅可以评估候选人的简历,还可以更精确地评估其在线表现和对组织的可行性。例如,候选人可以非常积极地支持社会事业。这不是通过求职者的简历,而是通过人工智能技术。
另外,候选人也可以利用人工智能来确定最适合他们的profile目标、价值观和职业抱负.
3.更快的初始选择过程:
最耗时的任务之一是从数千份简历和申请中挑选最佳候选人。最重要的是填补这一差距,恢复现状。
人工智能可以帮助招聘人员搜索匹配的候选人,进行初步面试,联系,分析简历,最终呈现最佳候选人参加面试。
4.用招聘平台识别技能:
另一种方式可以彻底改变整体候选搜索过程是在技能的背景下,哪些求职者将需要在前端获取,只需申请和与各种招聘平台互动。
视频面试平台使用人工智能分析应聘者的各种心理和生物特征。最重要的是,人工智能技术对评估有用考生回答问题的质量、语音质量、填充物的使用、语音能量、语速、肢体语言和面部微表情。
5.筛选简历和候选人:
此外,人工智能可以彻底改变公司在数据库中筛选候选人和简历的方式。它可以提供一个公平的竞争环境,这需要候选人比以前更好地建立关系网。
在竞争激烈的情况下,求职者不再依赖于一份辞藻华丽的简历。建立并保持真实的专业关系是至关重要的,这可以帮助人们脱颖而出,参加面试。
6.分布式劳动力招聘:
一些人工智能工具可以帮助组织分析潜在的威胁,因为它可以雇佣远程工作人员。人工智能可以帮助评估员工是否道德、诚实。
它允许招聘人员雇佣多元化的劳动力,并将继续增加服务公司的影响力,如airbnb.,超级和Lyft.
7.高度有针对性的候选人招聘:
人工智能在很大程度上改变了招聘过程,因为招聘经理和招聘人员可以比以前锁定更多合格的候选人。
人工智能允许招聘人员目标搜索行业,职称,家庭收入,地点,年龄,教育,消费习惯,工资等等. 所有这些信息都可以在不与申请人交谈的情况下获得。
8.人工智能驱动的面试流程:
人工智能已经取代了部分面试流程。这种面试形式带来了一系列新颖的挑战,因为申请者不再能从视觉暗示和社交元素中获益。做好充分的准备来传达重要的细节,并将它们区分开来,这就变得更加重要了。
9.高级和自动化数据分析:
人工智能为雇主和候选人提供识别最适合他们的要求。随着自动化的进步和利用高度相关的分析,候选人和雇主可以越来越关注最重要的东西。
10.有效的外联和采购:
人工智能可以通过高效的外联和采购流程彻底改变招聘。尽管在数据提供其他信息之前,推荐仍然是招聘的最主要来源,但人工智能能够从数千名候选人中收集足够的数据,确定最合适的人选,并以定制的方式接触,开始面试过程。