如何在人才招聘过程中使用人工智能?

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人工智能(AI)是新的流行语,我们不断听到或阅读新闻中的人工智能,就像开发自动驾驶汽车或无人驾驶汽车一样。任何网站上与Chatbot交互的人都是AI工具。但是你有没有想知道现在使用人才收购的人工智能如何?

人工智能人才收购

什么是人才引进?

在深入探讨人工智能如何在招聘行业中扮演重要角色之前,让我们先了解一下人才招聘。

Gartner定义人才招聘是确定组织人员需求,招聘合格的候选人,并选择最适合现有职位的候选人的过程。

利益攸关方包括招聘人员,人力资源管理人员,招聘经理和顶级高管。该团队的目标是识别,获取,评估和雇用候选人,以填补本组织内的公开职位。对于大多数组织来说,人才收购团队将成为人力资源团队的一部分。在一些更大的组织中,人才收购是一个与人力资源团队合作的不同团队。

人才引进中的人工智能:

人工智能将如何帮助人才收购找到高技能的候选人?

在当今的竞争世界中,在较短的时间内雇用合适的人才是挑战的。将来,寻找合适的候选人将取决于招聘人员和人才收购队伍如何自动化工作流程。

据A.研究在美国,96%的招聘人员认为人工智能可以加强人才的获取和保留。但是,截至2018年招聘中的招聘人员何时,只有13%的人力资源团队实施。尽管如此,招聘中的AI仍然有超过55%的招聘人员计划将其实施到2023年。

在本文中,我们将学习人工智能在人才收购中将给公司带来什么好处更长的运行以及如何增加招聘人员和人才收购团队的生产力。

下面我们列出了AI在人才招聘中的一些主要特征

1.候选人筛选:

候选人筛选是招聘人员的具有挑战性的任务之一。对于职位开放,招聘人员收到超过250份的简历,其中75%不合格。招聘人员花费23个小时的筛选恢复一个公开位置;超过60%的招聘人员的时间是检查正确的简历。

根据调查,52%的人才收购领袖提到,最具挑战性的招聘部分是从大型候选人中筛查候选人。

人工智能工具将成为招聘人员的救星。人工智能工具可以在招聘公告栏或内部数据库中找到合适的候选人。人工智能工具将根据关键词在数据库中搜索,并列出符合条件的候选人。人工智能工具可以通过编程使其符合法律规定,并在根据人口统计特征(年龄、种族、身体挑战、语言等)筛选候选人时避免偏见。

AI候选筛查的一个成功示例是什么时候IBM使用人工智能筛选候选人早在2013年。据IBM称,它能够将80%的员工从一个封闭的业务部门调到其他部门。

2.候选人采购:

采购候选人在不同的求职网站和社交媒体上求职是一个耗时的过程,招聘人员需要花很多精力寻找合适的渠道,为一个空缺职位找到合适的候选人。在当今竞争激烈的世界,组织确实需要在最短的时间内找到并获得候选人,而人工智能是完美的工具。

利用人工智能,招聘人员将从Dice.com、Monster等不同求职网站、LinkedIn和GitHub等社交媒体网站上的数百万份简历中找到候选人。此外,人工智能工具会根据招聘人员的搜索标准列出排名靠前的候选人,并对他们进行排序,从而提高招聘人员寻找候选人的效率。

人工智能工具的另一个显著优势是,它可以从职位描述中分析职位要求,并在搜索数据库时将其包含进去。人工智能会考虑各种因素,如候选人的教育、经验、项目和技能,以匹配工作要求,以找到合适的候选人。

3.从利基网站寻找候选人:

招聘人员意识到与数据科学和机器学习有关的一些职位很难填补。通过参考或内部招聘来招聘这种角色的候选人。但是被动候选人在一些利基网站中活跃,例如github,但它旁边是不可能从这些网站雇用。

GitHub是IT行业中最突出的地方之一,不同背景的候选人可以在这里学习、分享观点和开发软件。

然而,通过实施人工智能工具,这样的候选人可以不使用任何布尔工具。人工智能工具将深入此类网站,根据候选人的技能和精通的语言,使用不同的参数来寻找候选人。

4.招聘及目标:

在过去,招聘人员需要登录到仪表盘,手动添加职位,这需要相当长的时间。但人工智能正在通过投放有针对性的广告,彻底改变招聘广告。人工智能编程的目的是让招聘广告面向适合该职位的特定候选人。

目标广告是可以基于潜在的候选技能(LinkedIn等社交媒体网站),搜索历史记录(Cookie)和人口统计配置文件。候选人的搜索历史将揭示候选人对未来有兴趣的工作,并可能会在将来接受。

机器学习和人工智能在人才收购中的作用:

在深入潜入这个主题之前,我们需要了解机器学习是什么以及它在招聘行业中扮演的角色以及AI的角色。

约翰麦卡锡他将人工智能定义为创造能够执行“类人”认知功能的智能机器的科学

机器学习是人工智能的一个子集,它提供可以在特定环境中学习的智能设备。机器学习和人工智能重新定义了组织的工作方式,招聘就是其中一个领域。人工智能消除了偏见,提高了组织的生产率。近年来,希尔顿、Humana、AT&T、宝洁和CapitalOne等大公司采用人工智能和ML来寻找候选人、安排面试、对候选人进行初步筛选,以及其他与招聘相关的流程。

我们将在这里讨论,AI和机器学习的效果如何对人才收购。

1.候选人的经验

当招聘公司相互竞争相似的职位时,求职者的经验就是他们之间的区别。人工智能与机器学习将改善候选人的经验和增加价值。使用人工智能,交互将会很顺畅,候选人提出的所有查询都将得到解决。

例如,招聘人员不会24*7随时待命。使用聊天机器人或实时聊天将为候选人的职位提供必要的信息,招聘人员可能会以此为基础,在与候选人的对话中增加更多的价值。

AI和机器学习将在面试过程的早期阶段吸引和参与候选人,并增加整体候选人经验。AI和机器学习将提高候选人的信心坚持招聘人员,也可以提供以前未被候选人考虑的新角色。

全球化妆品公司欧莱雅通过其招聘过程中的AI,以改善其候选人经验。AI和ML删除了向求职者提供的非增值任务和相关评估。

2.预测招聘

根据Glassdoor网站2017年报告,到2020年,一个三个千禧一代计划戒掉工作。当然,随着当前的Covid-19情况,离开工作的千禧年的数量将低于报告中的规定。但是当人们计划离开公司时出现类似的情况时,组织如何了解并为未来做好准备。

通过使用预测分析可以改善机器学习的AI可以改善候选人和员工体验。AI平台可以预测新候选人是否可以符合公司的文化。更好的预测导致候选人在同一组织中工作的更多机会更长时间。

3.加快寻找候选人

正如本文前面提到的,寻找候选人是招聘人员最艰巨的任务之一。各组织都在寻找加快候选人来源的方法,而实现人工智能和ML可能是最快的方法之一。通过采用聊天机器人,招聘人员可以摆脱寻找候选人等乏味的工作。

聊天机器人等海伦娜执行各种招聘任务,如筛选候选人,从候选人收集所需信息,为入围候选人安排面试,甚至在组织的实际面试过程开始之前进行首轮面试。

人工智能工具,用于人才收购过程:

为协助人才收购团队,许多初创企业已开发出AI工具。人才收购团队将受益于使用这些工具来减少雇用候选人并提高生产率的成本和时间。

在本文中,我们列出了人才招聘团队可以使用的基本AI工具以及招聘过程中的利益相关者。

1.招聘候选人的AI工具

从合适的渠道寻找合适的候选人是招聘过程中最重要的步骤之一。人才招聘团队有不同的渠道来寻找候选人,但使用人工智能工具将迅速帮助他们获得想要的结果。

  • Entelo

Entelo是一种用于寻找候选人的人工智能工具。这个由Entelo开发的搜索引擎可以让招聘人员找到具备所需技能的潜在候选人。恩特洛从各种社交媒体网站收集有关这位候选人的信息。此外,招聘人员可以根据不同的标准来识别候选人,比如种族、性别和退伍军人身份。

这些工具使用了预测分析和自然语言处理(Natural Language Processing),对于招聘被动的候选人非常有用。一些额外的功能包括职位发布,允许求职者在软件或公司网站上发布。Lyft、PayPal和塔吉特(Target)等主要品牌都使用Entelo聘用高技能人才。

  • hiretual.

hiretual.是一个人工智能采购工具,在市场上找到最好的可用人才。人才招聘团队可以从30多个不同的平台上寻找候选人。招聘人员可以使用Hiretual工具找到任何应聘者的电子邮箱和电话号码。该工具的高级功能之一是将任何职位头衔或职位描述转换为智能布尔字符串。IBM和英特尔等知名企业都在使用人工智能工具。

  • Arya

Arya是一个招聘自动化平台,旨在为招聘人员提供人工智能。Arya工具使用人工智能和行为模式识别来分析1.3亿多个社交档案,提供正确的候选人,并预测移动概率。Arya目前被Kimco Services、Headway workforce solutions、Personify等公司使用。

2.筛选候选人的人工智能工具

一旦招聘人员从大量的数据库中确定了潜在的候选人,下一步就是筛选候选人,并将他们列入首轮面试的候选名单。

如前所述,筛选候选人是一项乏味的工作;人才招聘团队可以使用人工智能工具来分析简历。下面列出了一些可以用于候选人筛选的人工智能工具。

  • p

p是用于IT和技术招聘的人工智能工具。Pomato的简历分析器和工作匹配引擎可以在更短的时间内深入挖掘并找到合适的候选人。据该公司称,它可以执行超过20万次计算,并提供一个候选人的可视化,以确定他们是否适合这个特定的角色。从那里,人才招聘可以根据职位描述制定定制的面试问题。

  • CVVIZ

CVViZ是一款人工智能驱动、基于云计算的在线招聘软件解决方案,面向人才招聘团队。机器学习和基于NLP的算法帮助招聘人员在最快的时间内找到最合适的候选人。机器学习不仅仅是简单的基于关键词的搜索,它还根据上下文筛选简历,从招聘人员的招聘过程中学习,以确定最佳候选人。人工智能驱动的工具还知道企业在面试过程中会选择哪些候选人。它了解组织招聘的候选人的类型。基于这样的以及其他多个参数,它将正确的候选人与正确的机会进行匹配。CVVIZ的重要客户包括阿尔斯通、法国兴业银行、Headsnminds和Iglobus。

3. AI候选评估工具

招聘团队需要评估候选人申请的特定职位是否合适。幸运的是,人才招聘团队不需要花太多时间在候选人简介上,来决定他/她是否适合。

相反,他们可以选择能够提供即时结果并为招聘人员节省时间的人工智能工具,我们分析了人工智能驱动的候选人评估工具,并在下面列出了它们。

  • mya.

mya.是一个使用自然处理和机器学习构建的聊天机器人。Mya提供了一个对话AI平台工具,使计算机能够模拟真实的类人对话。与候选人的接触增加了,因为Mya可以在候选人之间创造情感和信任。在与求职者接触的同时,米亚还可以对求职者进行筛选,帮助招聘人员了解他们是否适合这个职位。

Mya为数百家顶级企业和机构提供服务,包括52家《财富》500强企业和6家全球最大的人力资源公司。

  • 哈里

哈里是AI驱动的就业前评估和预测性招聘平台。Harver的专有AI算法使用IO心理学和数据科学来预测候选人在组织中取得成功的机会。通过衡量候选人的能力,文化契合,软技能等,人才收购团队将有必要的数据来培养决策。

哈弗提供定制的评估模块的候选人的认知能力,文化适应,个性,多任务处理能力。面试者被要求做一个情景判断测试,测试中有可能出现的工作场景,面试者需要选择一个回答,或者根据答案进行排序。

  • 芭缩具

芭缩具是一个基于人工智能的候选人评估平台,用于远程筛选、面试和测试顶尖人才。Talview提供视频访谈、远程监考和高级评估解决方案,利用NLP、机器学习、计算机视觉和视频分析。Talview工具可以使用其视频面试平台随时随地进行面试。

该工具还集成了申请人跟踪系统(ATS)和学习管理系统,以帮助招聘人员和人才招聘团队自动化他们的日常任务,并为他们的组织找到合适的候选人。18新利官登录

Talview的人工智能工具曾帮助亚马逊(Amazon)、德勤(Deloitte)、瑞士再保险(Swiss Re)、Cognizant和丝芙兰(Sephora)等顶级机构寻找顶级人才。

人工智能重塑人才收购过程:

人工智能正在给人才招聘过程带来根本性的变化。人工智能程序收集和分析大量数据(候选人的信息),并让我们知道应该如何处理这些数据(建议人才招聘团队是否需要聘用候选人)。

在人才招聘领域,人工智能已经被用作评估工具,但这还不是全部;人工智能还可以在很多其他领域发挥作用。下面我们列出了人工智能在人才招聘过程中可以改进的一些主要领域。

1.聊天 - 基本查询的答案

聊天机器人已经用于招聘目的,萨瑟兰等大型组织使用名为塔莎,这将回答候选人的疑问。但是,在未来,更多组织将开始使用聊天措施来解决候选人的问题。

此外,聊天机器人可以作为一种工具,在招聘漏斗中引导候选人。当候选人进入组织的职业网页时,机器人将与候选人进行对话,并将他们引向漏斗。机器人可以在简历中识别候选人的技能,并向招聘人员清晰地展示候选人适合哪个职位。

2.精简招聘——寻找高素质人才

让我们考虑一个组织每年雇佣200名员工,平均每个职位有100名申请人申请。人才招聘团队每年需要浏览2万份简历,这是一项艰巨的任务。人才招聘团队必须处理这些申请,审查候选人,最终列出最佳候选人,并安排面试,这是耗时和昂贵的。

对企业来说,最大的困难是,100名申请者中,排名前10%的申请者在不到两周的时间内就可以进入市场。使用手工流程会让招聘人员很难找到顶尖人才并雇用他们。克服这一挑战的一种方法是使用人工智能,这将减少招聘人员的手工工作。

人工智能工具可以找到候选人,分析简历,并从多个社交媒体网站收集候选人的信息。人工智能工具可以根据技能、经验、以前的职位和职位描述来挖掘候选人;人工智能工具将决定候选人是否适合这个角色?

人才收购团队可以做到最好的事情,与最佳候选人聘用,并雇用开放位置并建立一个人才数据库。

3.在招聘中消除偏见——根据应聘者的技能选择他们

许多求职者在面试时都会遇到无意识的偏见。当招聘经理或招聘人员仅仅根据第一印象对应聘者形成看法时,就会产生无意识偏见。这种无意识的偏见在面对面面试之前就会发生。

招聘人员可以仅仅根据应聘者简历上的照片、姓名、年龄、性别,甚至是他们的家乡,来判断他们的观点。那么,企业如何在招聘应聘者时消除偏见呢?嗯,这可以通过一个人工智能工具来实现。

人工智能工具是一个没有偏见的平台,不会根据应聘者的人口特征、简历风格来选择候选人,如果发现任何拼写错误也不会拒绝。相反,人工智能工具将根据应聘者的技能、以往的经验、薪水和其他相关参数来判断应聘者。

4.面部和语音识别软件

在一个典型的面对面面前,面试官无法判断候选人面部表情(候选人是积极的或紧张的),正确选择的话语和语气。然而,当涉及AI时,自然语言处理和面部识别软件可以判断面部表情,选择单词,手势,音调,并捕获面试成绩单进行进一步评估。

除此之外,ai可以分析来自不同视频访谈的大块数据,并找到招聘人员或招聘管理人员无法看到的模式。公司等公司希尔维尤提供视频面试软件,可以判断应聘者的肢体语言、语调、压力程度等等。

5.识别最适合的候选人-只雇用顶级人才

AI工具可以以更好的准确性识别组织的最佳拟合候选者。AI工具被编程为调整作业说明并添加新关键字以搜索配置文件,从而导致招聘人员未创建的其他配置文件。

例如,如果招聘人员在搜索java开发人员,他们会使用java、java开发人员等关键词。然而,一些软件工程师或软件开发人员可能也有java经验,招聘人员忽略了这一点。在这种情况下,人工智能将列出候选人有java经验的个人资料。

AI可以研究候选人的候选人,并找到他们有什么变量。例如,Java Developer在初创公司中工作;Java开发人员在任何Faamg公司(Facebook,亚马逊,苹果,微软和谷歌)工作。

6.寻找被动的候选人-为明天寻找候选人

招聘人员可以在各种求职网站或社交媒体网站上找到空缺职位的候选人。另一方面,为了确保你为未来建立一个人才数据库,并拥有未来最好的人才,人工智能可以执行这些任务。

未来的人工智能可以帮助组织找到最适合的候选人,当有空缺职位时,他们可以接触。人工智能可以从LinkedIn和Xing等网站上寻找候选人,并分析不同的指标,如当他/她获得晋升时,如何让他/她在一个职位上工作,还可以收集关于公司表现如何和目前的流失率的额外信息。根据这些参数,组织可以列出这些候选人,当合适的职位空缺时,他们可能在未来加入。

文智会是招聘的未来吗?

目前的Covid-19 Pandemic迫使我们采用新的例程,如在家里工作几个月甚至永远。Covid-19大流行迫使组织比以往更快地采用AI。根据2020年6月20日的麦肯锡调查,大流行在不同行业上加速了数字技术的采用了数年。

在疫情后的世界,一旦经济复苏,组织开始大量招募各种候选人,招聘人员用老式的方法筛选和采购候选人将不再有效。人工智能将被所有不同规模的组织大规模采用,以克服这些挑战,使招聘人员和人才招聘团队专注于他们的核心工作。

整个行业最重要的问题是,人工智能会成为未来招聘的方向吗?随着新冠疫情期间人工智能应用的增加,人工智能显然将留在招聘行业,并在招聘应聘者方面发挥重要作用。

当我们进入未来时,更有可能只有一个AI工具将执行所有任务,例如在没有任何偏见的情况下筛选恢复的筛选候选者,并在没有任何偏见的情况下与候选人进行对话,当他们进入网站时,识别作业潜在候选人,并排名最佳候选人。这可能是许多招聘人员和人力资源管理人员想象的未来,使他们的生活变得更加简单。

但是在某处下行,AI工具不是招聘人员的虚拟助手,甚至可能更换它们。我们已经阅读了AI如何最终采取我们的工作,并且可能是真实的,成为无人驾驶汽车,无人驾驶火车或机器人矿工。在招聘产业中,AI可以学习以更快的方式执行各种招聘人员的任务,没有任何错误。

如果AI将来运行招聘流程,组织如何受益?根据产品创新的副总裁Chase Wilson说怪物在美国,企业通过发展自己的品牌和招聘过程的速度获益。如果所有的招聘公司都在使用同一套人工智能工具,那么这些公司面临的挑战将与其他公司不同。

总而言之,人工智能将在未来成为招聘公司的一部分,更多的组织将理解人工智能的好处并拥抱人工智能。未来招聘中没有人工智能是不可想象的。

最后的想法:

人工智能在招聘产业和重新设计候选人招聘中发挥着重要作用。招聘人员不再需要将小时花在一起检查收件箱中的所有恢复并找到合适的候选人。招聘人员不需要使用布尔字符串搜索职位板中的匹配简历,或者组织必须雇用更多招聘人员以确保他们回答候选人提出的所有查询。

人工智能工具可以执行采购、筛选、聊天,甚至列出最适合的候选人名单等任务。换句话说,所有由招聘人员完成的手工任务都可以交给人工智能,招聘人员可以做他们最擅长的事情,“与候选人接触并雇佣他们”。

市场上有许多人工智能工具,可以执行招聘人员处理的一些任务,植入这些工具将提高招聘人员的生产率。另一方面,企业也将从中受益,因为这些人工智能工具将减少招聘新应聘者的成本和时间,并为未来招聘建立一个被动应聘者的数据库。

在Covid-19 Pandemer击中我们之前,没有人在实现AI工具时预测。大流行已经加速了几个利基的AI的实施,招聘行业是早期采用者之一。访谈不再面对面进行,其中一些组织正在使用面部和语音识别软件进行访谈。

因此,在未来,我们可能会看到一个单一的人工智能工具执行所有的招聘任务,甚至进行第一轮面试。招聘人员的工作将变得更加舒适,他们所需要的就是与候选人交谈,并雇用高技能的候选人。