数据招聘有多大的数据将帮助您更好地雇用

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招聘行业正在转变,因为它将大数据征聘融入其招聘努力。随着数量无数的职业猎人和招聘人口,手动选择简历,候选人候选人,并致电面试几乎是不可能的。

此外,各种招聘渠道,工作复杂性和广泛多样性的候选人已经让招聘人员在竞争对手雇用之前识别和雇用人才。因此,招聘行业总是正在寻找招聘的方法更容易,让技术候选人候选人。

大数据招聘 虽然ATS或申请人跟踪软件持续非常有用,但它是不足以帮助招聘人员释放来自庞大人才库的最熟练的候选人。尤其是当招聘经理数据库中存在此类候选人的简档时。

因此,需要进一步的发展,即将大数据整合到招聘中。

从电信,财务服务到医疗保健,以及每个行业都有大数据。但为什么它是如此有用,究竟是什么持有的?这篇文章中讨论了这一切和更多!

什么是大数据?

大数据是大量的非结构化或结构化数据,这些数据广泛可用于集体指尖。评估批量数据集以披露以前隐藏的模式,并对人类行为,企业和更多的深入见解。使用大数据进行的分析对于一切都很有用,从衡量候选人对金融服务的生产力,甚至分析天气。

属于广谱和可想离的行业的组织使用大数据来解放数据,以有意义地利用数据。

例如,运营,营销和销售很受欢迎,依赖大数据分析,并通过揭示隐藏的模式,市场趋势,未知的相关性,客户偏好以及其他重要的业务详细信息来制定业务决策。在这种深入数据的帮助下,有可能做出良好的信息和有利可图的决策。

大数据招聘——为什么在招聘过程中使用大数据?

又称人们分析,大数据用于招聘时,招聘人员需要进行大规模的数据,以分析和获得搜索中的支持,以找到最合适的员工。

它不仅仅是使用社交媒体平台的特定关键字或数据挖掘的许多恢复。它在踏上建筑物面前之前,它提供了一条途径,以便在建立面试之前踏上候选人。

主要是,每个人都在线,因此个人数据可供使用。此数据是招聘人员的金矿,让他们挖掘有关候选人的最重要细节。

简历只提供了关于候选人的一维看。要获得完整的图片,可以访问更详细和更实惠的数据至关重要。绝对,您可以使用申请人跟踪软件的关键字来指导搜索,但不要让他们单独定义它。招聘人员可以通过其他关键字和获取详细信息来查看语义分析。此外,它可以帮助他们从候选人中提取完整的细节并分析它。

因此,使用大数据在招聘中,可以获得有关候选人的详细信息。大数据可以解决人力资源招聘过程的一些主要挑战,例如:

  1. 它提供批量数据:

当它是通过批量数据找到理想的候选者时,考虑了许多因素。当招聘人员正在寻找具有正确技能集的人时,数千个字节的信息被嘎吱作用。

例如,用于招聘技术职位的大数据会查看求职者公开发布的源代码,包括社交媒体平台、领英(LinkedIn)个人资料和他们的网站。甚至,了解他们使用技术的方式也会有所帮助。

  1. 速度:

传统的招聘过程可以从29到43天的任何地方消耗。但是,这是平均时间。有一些需要具体技能的职位,可能需要数月才能填补。

除此之外,使用大数据招募使招聘过程更快,因为它提供了识别和评估细节的巨大速度。它有助于聘请经理人和人力资源招聘人员减少对研究最佳候选人所需的时间,因为它们可以方便地访问手中所有相关细节。它意味着他们可以花更多的时间与候选人个人联系,并且在处理错误的人时浪费了更少的时间。

  1. 种类:

利用招聘大数据的主要原因之一与其所提供的各种信息有关。大数据是一个主要属性,其与传统分析不同,它是它与一系列不同的来源组合细节的可能性。

例如,大数据可以查看视频和文本文件并将细节链接在一起。如果您正在招聘技术开放,则数据可以帮助您查看开源代码以及候选人的社交媒体平台。这些信息的组合有助于招聘人员做出明智的决定。

  1. 找到最好的候选人:

通过利用三个方面 - 品种,速度和体积,大数据有助于从许多角度看看候选人。它不仅评估了候选人的详细信息,而且还使用其他在线平台来探索搜索,并带来有关候选人的最佳细节。

特别是社交媒体平台强调候选人的潜在专业知识。频道如推特和Facebook分享建议,行业见解和思想领导。通过使用大数据,可以查看候选人的深入凭证。

  1. 为简历提供更好的背景:

通过评估候选人的数据并评估隐藏细节,可以理解一个人的真正兴趣和技能。大数据雇用实际上帮助组织找到了最佳隐藏的人才。

招聘中的大数据可以让你找到一个跳过大学的候选人,然而,与一个非常合格的候选人相比,他在更高层次上表现得格外出色。因此,即使求职者的简历上没有更高的资历或华贵的公司背景,如果他拥有合适的技能,他也可以成为一名出色的雇员。

  1. 大数据有助于与候选人互动:

在竞争对手发现一个人之前,大数据无法找到最佳候选人;它还可以帮助您与顶级人才亲自和借助。

在分析和大数据的帮助下,有可能更好地了解候选人。它打破了所有的障碍,更好地理解那些表现出色的候选人和那些只在纸上看起来不错的人。

通过提供广泛的信息,使用大数据招聘帮助雇主在招聘过程中获得更加个人的候选人。个人博客和社交媒体的扩散,在最后采访之前,可以了解候选人的个性。这样,可以跳过合适的候选人,谁可以成为您公司文化的完美契合。

大数据和招聘 - 人力资源轨道应该是什么

对于竞争招聘人才和留住最佳表演者以及实施增长战略的招聘人员们已成为人力资源专业人士的优先名单。至今,数据分析无法提供HR,详细信息提供可操作的细节,以聘请主动招聘策略。

但是与以前的性能分析的完整相反是大数据。它不仅仅是向招聘人员通知现有劳动力,而且还使用预测分析来支持人力资源和管理合格候选人的数据库。

现代报告工具提供了详细的见解和精确的数据,影响了公司的即时招聘决策。在这些数据的帮助下,有可能获得一个更有序的过程。因此,这里考虑一下人力资源在招聘中使用大数据时必须跟踪的一些方法。

  1. 完善招聘策略:

据美国劳工部估计,租金可以将成本增加30%员工在第一年的潜在收益。使用大数据,您可以利用招聘流程,帮助您完善您的招聘策略。分析可用于基于有针对性的特征来实施人才采集策略。

例如,查看候选管理系统提供的招聘数据,如:18新利官登录

  • 检查您的候选人在地理位置上的位置,并磨练带有大多数候选人的关键领域。
  • 检查候选人如何进入人才社区。它可以通过职业委员会,职业网站,或者他们可以直接屁股到网络。招聘人员必须知道最能获得顶级人才的来源。
  • 检查候选人使用的工作类别以识别自己。这将有助于招聘人员更多地了解最佳候选人,并准备好找到更像它们的人。
  1. 更好地留住员工:

无论商业的一定规模,员工营业额的成本都是巨大的。使用大数据预测员工渲染的行为作为理解激励员工的因素的机会,让他们更忠诚地留下来的主要好处。

为了更好地了解行为,有各种工具可以像员工订婚和退出调查一样,保持访谈等。它还有助于预测因素,导致员工不满。

如果员工在团队环境中工作,利用团队评估估算团队动态,帮助公司有关整个组如何表演的洞察。了解此类司机和保留还有助于企业识别顶级表演者理想特征的特征。

  1. 预测招聘需求:

通过将关于劳动力的知识与大数据相结合,为增长做好准备,为劳动力未来提供洞察力。

例如,考虑影响业务的人口趋势。检查对您的业务成功产生影响的经济需求。使用大数据来预测未来的未来模式和趋势,将需要未来的人才所需的技能。

此外,您可以挖掘更大的细节,以预测员工的寿命,通过角色估算普通权限。这样做让公司估计雇用要求,因为预期的员工流失。此外,它使公司能够在特定时间内工作的保留策略。此外,数据可以帮助在雇佣多个阶段查询开发和培训计划。

招聘人员可以深入挖掘数据和数据,超越表面层面,允许招聘人员参与可操作的招聘结果。通过利用大数据分析,公司可以提高招聘质量,并主动开发人才数据库,以满足未来的需求。

如何将大数据合并到您的招聘过程中?

您的公司可以利用大数据来招聘,以确定和评估前景,未来领导者,并找到解决方案的解决方案。

以下是一些将大数据整合到招聘过程中的方法:

  1. 确定职位空缺的时间和原因:

即使在某个位置可用之前,大数据也可用于识别。它可能似乎是违反直观的,但如果有人可能要离开公司,你可以使用大数据来获得指示。

并不意味着您必须遵守员工或检查他们浏览历史,以了解他们正在寻找的网站。但相反,您可以专注于个人检查是否有可能建议正在搜索的模式替代就业机会

通过了解原因,你可以采取适当的行动。如果存在可以解决的缺点,那么可以组成一个积极主动的团队,让他们朝着实现业务目标和合理的ROI工作。

  1. 找到合格的候选人:

随着数据分析的使用,可以确定先前招聘人员拥有的特定技能目标,经验和其他特征。这有助于公司建立更好的候选人档案并了解申请人联系。

有了对理想候选人更清晰的认识,招聘人员可以成功地更快地筛选简历,确保你不会雇用不适合或不适合面试的候选人。

  1. 与求职者联系的更好机会:

招聘人员可以使用大数据来识别目标的候选人并知道到达何处。对于没有招聘营销预算的公司来说,他们可以使用大数据来收集详细信息并更多地了解候选人。

弄清楚有助于获得过去雇用的渠道。鉴定有价值的员工离开公司工作的公司,并评估就业营销努力。

当您了解竞争对手的邮件时,将员工吸引员工并具有有关人力资源数据分析的信息,以澄清有效的地方,可以提前与候选人接触。这样,可以构建有效的广告活动。

  1. 潜在地减少租用时间:

招聘和面试过程正在上升。现在有无数步骤包括技能测试,团体访谈和其他筛选技术,以找到最合适的候选人。详细招聘过程是时间密集型且相当长。

而且,有许多大公司的招聘时间很长。但好消息是,他们有更大的数据可以访问,以及额外的资源来收集和分析人力资源数据分析。由于这些原因,大数据招聘对所有规模的组织来说都是一项值得投资的投资。这是因为它可能会减少招聘时间。

  1. 数据与肠道:

除非收集假统计,否则肠道有时会撒谎但总是真实的,真实的。有时,招聘可以偏向于肠道情绪,了解一个人是否适合特定位置。但是通过使用数据,您可以抵消或验证决定。

此外,当候选人具有卓越时,可能存在一个场景解决问题的能力这为招聘人员提供了在招聘和面试期间的精彩经验。数据可用于检查候选者制造的权利要求。使用数据,您可以看到技能并具有可量化的数据,可以用作候选人的基准。

大数据可以帮助消除能够进入招聘流程的个人偏见,并最终提出利润丰厚的决定。

  1. 使用数据评估候选人以适量的性能指标:

评估用于根据性能指标进行选择。可以使用深入分析来查看评估部分,这些部分具有最好的性能预测技能。为此,您必须正确地收集数据,以便获得预测能力。

当雇员被招募绩效管理时,评估必须继续进行数据点。18新利官登录通过巨大的数据集,可以看到持有最高预测元素以驱动性能的评估的详细信息。这样,招聘人员可以专注于具有最大预测能力的决策。

招聘中的大数据的未来:

越来越多的候选人在网上生活。这使得跟踪和监控他们职业生涯中的各种时刻变得更容易,让招聘者在某种程度上知道他们可能会在哪里采取行动。

它还使识别具有特殊技能的候选人或那些足以学习新技能的潜力。招聘人员可以了解可以在特定角色中擅长的候选人,谁将与其组织的文化完全匹配。

最重要的是,候选人在线执行的所有内容都被用作数据。即使是候选人使用的社交渠道也可以让招聘人员对候选人了解很多。

因此,没有关于在线世界中候选人的信息。招聘人员只需使用此数据来分析和利用它们的优势。候选人公开在线股票的每一个细节都可用于创建更准确,更好地了解候选人的谁。

通过获取有关候选人的知识并了解他们并理解他们的要求,并希望能够帮助您预测其未来的选择。如果该过程以足够的候选人进行了类似的经验,并且类似的部门内的兴趣可以让您注意到更广泛的趋势,以更大的规模影响招聘行业。

真实的是,大数据是工作发展和招聘的未来,并理解如何对公司的成功至关重要。目前,大数据正在支持快速增长的公司,并找到完美的开发人员,高管和工程师。但是,不可能“数据矿”是完美候选人的方式。您需要正确的工具来评估它们和可以提供有意义洞察力的合适人士。

专门为招聘目的设计的申请人跟踪系统和劳动力分析没有限制,它们中的大多数在收集和聚合事务细节方面都是理想的。但解决方案不仅仅是收集数据;它更多的是解释它和理解它对每个数据点的意义。有各种各样的系统可以用来收集大量的数据,但仍然有一些基本问题,因为人们不知道他们真正不知道的是什么。

目前,招聘人员必须了解增强发现的大数据,提供更好的可视化和见解。最优秀的招聘团队将利用技术帮助他们提供正确的候选人,并让他们知道如何测量数据点以提供最适合的位置。

此外,需要记住的一件重要的事情是,与大量公开可用的数据相比,个人通信和交互可能提供了最重要的数据。应聘者会回复邮件吗?求职者会来参加面试吗?最重要的是,在匹配算法中是否存在个人引用和引用必须具有很大的权重。

因此,毫无疑问,招聘正向E2E.事务性模型在组织中完全有效,例如airbnb.Redfin这两家公司都是科技公司,都在后台和前端人员方面进行了大量投资。使用大数据招聘的最终目的是提供最好的体验和服务,从而支持企业和人员发挥他们的全部潜力。